人工智能正渗透到我们现代生活的每一个角落，人工智能可以在Facebook上给你发布的图片上的朋友贴上名字的标签，或者帮你选择在Instagram上看到的图片，而材料科学家和NASA研究人员也开始使用人工智能来帮助发现新科学和太空探索。

但这一技术存在一个核心问题，无论是在社交媒体上还是在火星漫游车中使用过程中，因为建造它的程序员都不知道人工智能做出每一个决定的原因。

现代人工智能仍是一种新事物，在过去的5年，大型科技公司对于人工智能的投资和研究才刚刚开始。而在此之前，已有几十年历史的关于人工智能的理论最终在2012年得到了证实。受人脑的启发，一个人工神经网络依赖于“神经元”之间的成千上万个微小的连接，或者是小范围一串串的数学计算，这类似于大脑中神经元的连接系统。但这种软件架构给我们带来了一种新的权衡：由于数百万个连接的变化如此复杂和微小，研究人员无法准确地确定正在发生的连接结果，他们只会得到一个输出的结果。